Ett syfte är att göra marin biologisk mångfald (habitat och arter), som inte kan besökas på annat sätt, tillgänglig för allmänheten för undervisning och utforskning. Ett annat mål är att träna maskininlärningsalgoritmer med hjälp av medborgare.

Koster Seafloor Observatory (KSO) är ett system som kombinerar medborgarvetenskap och maskininlärning för automatiserad analys av undervattensfilmer. Systemet erbjuder volontärer att hjälpa forskare genom att identifiera arter i bilder och videoklip från undervattenshabitat som är inspelade av fjärrstyrda fordon (ROV).

Dessa annoteringar används sedan för att träna maskininlärningsalgoritmer för att känna igen biologiska objekt i realtid - till exempel arter eller livsmiljöer som är sällsynta eller indikativa för ett visst ekologiskt tillstånd. Ursprungligen designades KSO för att presentera den biologiska mångfalden på havsbotten i Kosterhavets nationalpark på svenska västkusten - en miljö som annars är osynlig för allmänheten. Här kan du hitta döda valar, flygande fjäderstjärnor, simmusslor, stora färgglada svampar och sjöstjärnor.

För närvarande arbeta vi med att upgradera KSO-systemet och kommer snart även att visa baltiska miljöer, samtidigt som de analytiska funktionerna utökas.

Vill du delta? Det finns många nivåer där du kan vara med. Du kan identifiera marina arter och livsmiljöer. Om du är lärare kan du använda de befintliga material (Bestämningsnycklar, filmbibliotek, artsbeskrivningar) som gjorts av andra för dina egen undervisning och skolprojekt och därigenom främja kunskapen om de underbara livsformerna som gömma sig havets botten.

Du behöver en dator med internetuppkoppling.